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ニッセイアセットマネジメント版生成AIチャット活用コンテストを開催しました。～②面白いアイデアがたくさん集まりました～
当社では、ChatGPTを始めとした「言語生成AI（ChatGPT）」や「LLM（Large Language Model：大規模言語モデル）」の活用に積極的に取り組んでおり、今年の8月にセキュアな環境で利用できるニッセイアセットマネジメント版生成AIチャットをリリースし、社内で利用しております。
前回、①開催概要編 では、今年の9月8日から10月26日までの約2ヶ月間実施した『第３回DXブート
ニッセイアセットマネジメント版生成AIチャット活用コンテストを開催しました。～①開催概要編～
当社では、ChatGPTを始めとした「言語生成AI」や「LLM（Large Language Model：大規模言語モデル）」の活用に積極的に取り組んでおり、今年の8月にセキュアな環境で利用できるニッセイアセットマネジメント版生成AIチャットをリリースし、社内で利用しております。
今回は、「生成AIチャット」の利活用推進を目的に、今年の9月8日から10月26日までの約2ヶ月間実施した『第３回DX
AI上司の作り方～新NISAにやたら詳しく、走るのが好きなchatbotを作ります～
とある日。
「本州縦断・青森～下関1550kmフットレース2023〈SPECIAL〉」に出場するため、新NISAにとても詳しい上司が長期不在になってしまうことがわかりました。
不在の間、新NISA関連の質問や記事制作はどうすればいいのか途方に暮れている私に、同じ部門の先輩がやさしく教えてくれました。
「だったら、AIで上司をつくっちゃえばいいんじゃない？」
そこで今回は、新NISAについて
noteの注目記事に取り上げられたくて、AIに頼ってみて気づいたこと。
noteを開始して、はや3ヶ月が経過しました。
しかし、一向にnote編集部さんの「注目記事」に取り上げて
いただけません。
こうなったら仕方ないので、AIのチカラを借りてみようと思います。
どういった記事を書けば、noteの注目記事に取り上げられるのか、二つの方法で解決の糸口を探りたいと思います。
１．ChatGPTに聞いてみる
２．自然言語処理による頻出ワード分析
ChatGPTに聞
